1、在材相學中，自動圖像分析通常指的是微觀結構圖像的數(shù)字定量評估。定量測量主要利用具有代表性的長度、寬度、面積以及用于評估材相特征的因素（比如晶粒尺寸、雜質、層次與階段或其他成分）。圖像數(shù)字化能夠處理大量的數(shù)據(jù)，為正確的統(tǒng)計提供基礎。

2、軟件自動化

軟件自動化可消除人工識別、計算或對比等過程所消耗的時間。這大致可以通過兩種形式來為研究提供便利：**通用軟件——通常供專家使用，可執(zhí)行多種分析；相對簡單、功能單一的軟件——經過優(yōu)化設計，專門用于執(zhí)行某一種或數(shù)種標準化分析。

3、如何進行自動圖像分析

要將自動圖像分析用于測量微觀層面的結構特征，則需要執(zhí)行六個主要流程步驟，且應符合相關的現(xiàn)行標準。試樣選擇：選擇具有代表性、攜帶相關信息的試樣；試樣制備：確保制備的表面無缺陷，否則會干擾自動化圖像分析系統(tǒng)。

圖像照明與過濾：增強對比度，確保焦距正確；圖像數(shù)字化：采集實時的模擬圖像，轉換成數(shù)字圖像；圖像處理：消除干擾信息，即使用軟件濾光器提高圖像質量，如加強對比度；圖像測量（定量、計算和結果）：從完整的分析流程中輸出。